Decisiones previas al diseño de un sistema de pronóstico

1.       Qué va a pronosticar

Pocas compañías se equivocan en más del 5% en sus pronósticos de la demanda total de sus productos o servicios. En cambio, la proporción de errores en pronósticos para artículos individuales puede ser mucho más alta.

Agregación: Agrupar varios productos o servicios similares para que las compañías puedan realizar pronósticos más precisos.

Stock-keeping unit (SKU): Artículo o producto individual que tiene un código de identificación y se mantiene en inventario en alguna parte a lo largo de la cadena de valor.

Muchas empresas utilizan un sistema de pronóstico de dos niveles, en el cual se realizan primero los pro nósticos para familias de bienes o servicios cuyos requisitos de demanda son parecidos y tienen requerimientos comunes de procesamiento, mano de obra y materiales, y de estas cifras generales derivan después pronósticos para elementos individuales (SKU).  De esta manera se mantiene la consistencia entre la planificación de las etapas finales de manufactura (pronósticos unitarios) y la planificación a largo plazo de las ventas, utilidades y capacidad (pronósticos de grupos de productos).

Los pronósticos más útiles para la planificación y el análisis de los problemas de operación se basan en unidades de productos o servicios, como las SKU.  Los pronósticos de ingresos provenientes de las ventas no son muy útiles porque los precios fluctúan con frecuencia.

Frecuentemente el mejor método es pronosticar el número de unidades de demanda y multiplicarlo después por el precio para obtener las estimaciones de los ingresos por ventas.  Si no es posible pronosticar el número de unidades de demanda de un producto o servicio, muchas veces resulta preferible pronosticar las horas estándar de mano de obra o de máquina requeridas de cada uno de los recursos críticos, con base en patrones históricos.

2.       Qué tipo de técnica de pronóstico va a usar

Para los pronósticos de la demanda de usan dos tipos generales de técnicas:

- Métodos cualitativos:

Ø  Métodos de juicio: Las opiniones de los gerentes y expertos, los resultados de las encuestas de consumidores y las estimaciones del personal de ventas se traducen en estimaciones cualitativas.

- Métodos cuantitativos:

Ø  Métodos causales: Utilizan datos históricos de variables independientes, como campañas de promoción, condiciones económicas  y actividades de los competidores, para pronosticar la demanda.

Ø  Análisis de series de tiempo: Método estadístico que depende en algo grado de datos históricos de la demanda, con los que se proyecta la magnitud futura de la misma y reconoce las tendencias y patrones estacionales.

3.       Qué tipo de software de computación utilizará

La planificación, pronóstico y reabastecimiento en colaboración (CPFR) es un proceso de nueve pasos para administrar la cadena de valor, que permite a un fabricante y a sus clientes colaborar en la elaboración del pronóstico por medio de Internet.